
Meinen Lehrveranstaltungen zum Wissenschaftlichen Rechnen und zur Numerischen Mathematik liegen unter anderem die folgenden Lehrbücher zugrunde:
- Hermann, M.: Numerische Mathematik. 3. überarbeitete und erweiterte Auflage. R. Oldenbourg Verlag München 2011. 565 Seiten, EUR 44,80. ISBN 978-3-486-70820-2
- Hermann, M.: Numerische Mathematik. Band 1: Algebraische Probleme. 4. überarbeitete und erweiterte Auflage in zwei Bänden. Verlag De Gruyter Berlin, Boston 2020. 320 Seiten, EUR 39,95. ISBN 978-3-11-065665-7
- Hermann, M.: Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Band 1: Anfangswertprobleme und lineare Randwertprobleme. 2. überarbeitete Auflage, De Gruyter Verlag Berlin 2017. 291 Seiten, EUR 39,90. ISBN 978-3-11-050036-3
- Hermann, M.: Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Band 2: Nichtlineare Randwertprobleme. 2. überarbeitete Auflage, De Gruyter Verlag Berlin 2018. 281 Seiten, EUR 39,90. ISBN 978-3-11-051488-9
- Hermann, M.: Numerische Verfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen, in: Fey, D. (Hrsg.): Grid-Computing, Springer Verlag Heidelberg et al. 2010, pp. 149 - 206, EUR 29,95. ISBN 978-540-79746-3
- Hermann, M. and Saravi, M.: A First Course in Ordinary Differential Equations, Analytical and Numerical Methods. Springer India 2014. 288 Seiten, EUR 53,49. ISBN 978-81-322-1834-0
- Hermann, M. and Saravi, M.: Nonlinear Ordinary Differential Equations, Analytical Approximation and Numerical Methods. Springer India 2016. 310 Seiten, EUR 71,68. ISBN 978-81-322-2810-3
Das Ziel der Lehrveranstaltungen ist es, die für die jeweilige Problemstellung relevanten numerischen Verfahren herzuleiten und theoretisch zu untersuchen, diese in (möglichst) effektiv arbeitende Computer-Codes zu implementieren sowie auf Problemstellungen aus den Natur- und Ingenieurwissenschaften anzuwenden.
Die daran beteiligten Studentinnen und Studenten lernen damit nicht nur die theoretische Komponente der Numerischen Mathematik kennen, sondern erlangen die für die Praxis wichtigen Fähigkeiten, wie
- naturwissenschaftlich-technische Sachverhalte in realistische mathematische Modelle zu überführen,
- die zur Lösung dieser Modelle geeigneten numerischen Verfahren fachkundig auszuwählen,
- diese unter Berücksichtigung der wichtigsten Programmbibliotheken in sogenannte ''working codes'' zu implementieren und zu testen, sowie
- Lösungen des mathematischen Modells auf einem Computer zu generieren und zu bewerten, d.h., den Einfluß der durch die Verwendung der Computerzahlen unvermeidlichen Rundungsfehler abzuschätzen.
Informationen
- Die Vorlesung und die Übungen finden online statt. Die zugehörigen Informationen wurden den Studierenden mit Email zugesendet.
Lehrveranstaltungen
- Vorlesung: ''Elementare Methoden der Numerischen Mathematik''
Vorlesungszeit:
- Dienstag, 12:15 - 13:45 Uhr, ZOOM-Meeting (online)
Übungszeiten (Übungsleiter: Dr. Dieter Kaiser):
- Mittwoch, 08:30 - 10:00 Uhr, ZOOM-Meeting (online)
- Mittwoch, 12:15 - 13:45 Uhr, ZOOM-Meeting (online)
Lehr-Materialien
Übungsserien
Studentische Arbeiten
- Visualisierung numerischer Algorithmen
(Diplomarbeit von Marc Peter, FSU Jena, Januar 2000)
Zum Computer-Programm: Visual Algorithms
Software
- MATLAB-Implementierung der Schiessverfahren für lineare Randwertprobleme
(siehe Martin Hermann: Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Band 1: AWPe und lineare RWPe, de Gruyter 2017)
Zum Programmpaket: Matlab-Implementierung der linearen Schiessverfahren
- MATLAB-Implementierung der Schiessverfahren für nichtlineare Randwertprobleme
(siehe Martin Hermann: Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Band 2: Nichtlineare RWPe, de Gruyter 2018)
Zum Programmpaket: Matlab-Implementierung der nichtlinearen Schiessverfahren
- MATLAB-Implementierung der Kurvenverfolgung für nichtlineare Randwertprobleme
(siehe Martin Hermann: Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Band 2: Nichtlineare RWPe, de Gruyter 2018)
Zum Programmpaket: Matlab-Implementierung der Kurvenverfolgung
Sonstige Hinweise
MATLAB-Beschreibungen im WEB 
4.1 Tutorial (University of New Hampshire)
4.2 MATLAB Script von Florian Chmela
4.3 MATLAB References von Tom Huber