Lehrveranstaltungen von Prof. Dr. Dietmar Gallistl
Friedrich-Schiller-Universität JenaFakultät für Mathematik und Informatik
Lehrstuhl Numerische Mathematik
Kontaktdaten siehe https://numerik.uni-jena.de/gallistl
Wintersemester 2024/25
Vorlesung Viscosity Solutions (M.Sc.) Topic: Theory and (if time allows) numerical methods for viscosity solutions to elliptic PDEs
Termin/Date: Fr 8-10Literatur:
- L.A. Caffarelli, X. Cabré. Fully nonlinear elliptic equations Amer. Math. Soc. Colloq. Publ., 43 American Mathematical Society, Providence, RI, 1995.
- David Gilbarg and Neil S. Trudinger. Elliptic partial differential equations of second order. Classics in Mathematics. Springer-Verlag, Berlin, 2001.
- Shigeaki Koike. A beginner’s guide to the theory of viscosity solutions. Mathematical Society of Japan, Tokyo, 2004. pdf file
- Nikos Katzourakis. An introduction to viscosity solutions for fully nonlinear PDE with applications to calculus of variations in L∞ . SpringerBriefs in Mathematics. Springer, Cham, 2015. free preprint copy from arXiv
- Chapter 2 of my old lecture notes on a (different) course on viscosity solutions pdf file of the lecture notes
Sommersemester 2024
Seminar Numerische Mathematik (Numerical Analysis) (B.Sc., M.Sc., ...)
Fr 8:30 bis 12:00 (blockweise an Einzelterminen) Vortragsplan als pdf-DateiVerfahren der Numerischen Mathematik
Beispiel-Software zur FEM: fem_example.py red_refine.pySkript Numerik partieller DGL: pdf-Datei
Regelmäßig wiederkehrende Veranstaltungen
- Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen II (Computational PDEs II) (WS 23/34)
- Iterative Löser für partielle Differentialgleichungen (Iterative solvers for PDEs) (SS 23)
- Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen I (Computational PDEs I) (SS 21)
- Einführung in die Numerische Mathematik und das wiss. Rechnen (WS 19/20)
Skripten, Materialien etc.
The Monge Ampère Equation
Computational PDEs: Viscosity Solutions (Theorie und Numerik partieller Differentialgleichungen: Viskositätslösungen)
- pdf file of the lecture notes (complete §§1-14 plus supplement A; last update 11 Feb 2022)
- Software (requires python3):
- FDM_square.py (example of the FDM for the Laplacian (5-point stencil) on the square domain)
- FDM_L.py (example of the FDM for the Laplacian on the L-shaped domain)
- FDM_square_9point.py (example of the 9-point stencil on the square domain)